根因分析的关键要素是什么 根本原因分析法的工具

一、根因gis复习重点有什么

第一章绪论

1.地理参照数据：描述地球表面空间要素的分析位置和特征的数据，即空间数据和属性数据两种组成。关的工（P5）

2.空间数据：描述空间要素几何特性的键素具数据，可以使离散的什根或连续的；属性数据：描述空间要素特征的数据。

3.矢量数据和栅格数据之间的本原不同：矢量数据适用于表示离散要素，而栅格数据适用于表示连续要素。因分它们结构也不同，析法栅格数据模型使用行、根因列式单一数据结构和固定像元位置。分析矢量数据模型可以是关的工地理相关的或是基于对象的，是键素具否拓扑均可，且可包括单一或复合要素。什根

4.地理相关数据模型和基于对象数据模型之间的本原不同：存储方式不同。地理相关模型使用不同的因分数据系统分部存储空间数据和属性数据；基于对象数据模型则将空间数据和属性数据存储在统一的数据系统中。

5.矢量数据分析的工具和技术：缓冲区建立（由选择的要素量测直线距离来创建缓冲区）、地图叠置（将不同图层的几何形态和属性组合而创建输出图层）、距离量算（计算空间要素之间的距离）、空间统计（检测要素之间的空间依赖性和聚集模式）和地图操作（管理和改变数据库中得图层）。

6.栅格数据分析的操作：局部（对单个像元操作）、邻域、分区（对一组相同值的像元或类似要素的操作）和整体操作（对整个栅格进行操作）。经常用数学函数将输入和输出联系起来。

7.习题：①将Raster文件、Shapefile文件导入Geodatebase;②gird文件生成坡度图的方法和流程；③*.mxd是什么文件，具有什么功能。

第二章坐标系统

1.大地基准在GIS中的重要性：大地基准是地球的一个数学模型，可作为计算某个位置地理坐标的参照或基础。大地基准的定义可包括大地原点、用于计算的椭球参数、椭球与地球在原点的分离。大地基准的概念还可用于测量海拔和高度。

2.地图投影（球形的地球表面到平面的转换过程）：经纬线在平面上的系统安排。

3.根据所保留性质描述地图投影的4种类型：正形投影、等积投影、等距投影、等方位投影。

4.通过投影或可展曲面描述地图投影的3中类型：圆柱投影、圆锥投影、方位投影。

5.标准线和中央线的差异：标准线是定义地图投影的一个普通参数，与切割状态直接相关，标准线指明投影变形分布的模式；而中心线定义了地图投影的中心或原点。

6.比例系数与主比例尺如何建立关系：比例系数是局部比例尺与主比例尺的比值。

7.基于横轴墨卡托投影的常用投影坐标系统：UTM—通用横轴墨卡托格网系统。

8.UTM分带如何以中央经线、标准经线和比例系数来定义：每个UTM分带都用通用正割横轴墨卡托投影制图，中央经线的比例系数为0.9996，原点纬线是赤道。两条标准经线分距中央子午线以西和以东180km。每个UTM带的作用就是保持精度至少为1:2500。

9.习题：经纬度坐标投影成横轴墨卡托投影的方法和流程。

第三章地理关系矢量数据模型

1.地理关系数据模型用独立的系统存储矢量数据。“独立的系统”表达的意思：用图形文件存储空间数据，用关系数据库存储属性数据。

2.GIS中的简单要素及其几何属性：点的维数为零，且只有位置的性质；线是一维的，且有长度特性；面是二维且有面积和周长性质。

3.试述多边形Coverage的数据文件结构是如何执行Coverage模型的拓扑关系：

4.阐述拓扑（连接性、面定义和邻接性）在GIS中的重要性：①能确保数据质量；②拓扑可强化GIS分析。

5.使用Shapefile的主要优势：①非拓扑矢量数据能比拓扑数据更快速地在计算机上显示出来；②非拓扑数据具有非专有性和互操作性。

6.分区数据模型中的分区与Coverage模型中的多边形的不同：地理分区数据模型能处理好两个空间特征：①一个分区可以在空间上相连和分离，②分区可重叠或涵盖相同区域。而Coverage模型中的多边形不能处理这两个特性。

7.习题：①Coverage和Shapefile文件结构有什么不同；②Coverage导出成Shapefile的方法和流程；③Shapefile与dwg文件相互导入导出方法与流程。

第四章基于对象的矢量数据模型

1.说明地理关系数据模型和基于对象数据模型的区别：地理关系数据模型将空间数据和属性数据分别存储在不同的系统中；基于对象数据模型将空间数据和属性数据存储在同一个系统中，基于对象数据模型允许一个空间要素（对象）与一系列属性和方法相联系。

2.ArcObjects:对象的集合。

3.就空间要素的几何显示而言，Geodatabase数据模型和Coverage模型间有何区别：主要在于复合要素如分区和路径。Geodatabase不再支持Coverage模型中的亚区，但亚区的几何特性仍被Geodatabase保留下来，因为在Geodatabase中，多要素组合而成的多边形可由空间上相邻或不相邻的组分组成，且可相互叠加。Coverage模型中得路径亚类Geodatabase数据模型中由带m（测度）值的聚合线替代。Geodatabase用m值而不是区段和弧对路径进行线测度。

4.Geodatabase、要素数据集和要素类之间的关系：

5.一个独立要素类与包含在一个要素数据集中的要素类，两者间有何区别：包含在一个要素数据集中的要素类通常与其他要素类有拓扑关联。

6.面向对象技术中封装性规则的定义：将对象的属性和方法隐藏起来，使得用户只能通过预定义界面访问对象的技术。

7.面向对象技术中多态性规则的定义：同样的方法运用于不同的对象，可能产生不同的效果。

8.Geodatabase数据模型的优点：①具有面向对象技术的新功能优势；②提供了一个存储和管理不同GIS数据的便利框架；③避免了空间和属性要素间协同的复杂性，减少了数据处理的工作量；④可按照各行各业的需求定制对象。

9.习题：Shapefile转换成Geodatabase要素类方法和流程；

第五章栅格数据模型

1.栅格数据模型的基本要素：行、列、像元。

2.栅格数据模型与矢量数据模型相比的优缺点：更容易进行数据的操作、集合和分析。

3.举出整型栅格数据和浮点型栅格数据的例子：整型栅格数据数值不带小数位，通常代表类别数据。例如土地覆被模型可用1代表城市用地，2代表林地，3代表水体等。浮点型栅格数据数值带小数位，表示连续的数值性数据，例如降水量栅格数据可能具有20.15、12.23等降水量数值。

4.像元大小、栅格数据分辨率和空间要素的栅格表示三者之间的关系：像元大小决定了栅格数据模型的分辨率。

5.矢量化：栅格数据转换成矢量数据。包括线的细化（只占据一个像元宽带）、线的提取（决定独立线段的起、止点的过程）和拓扑关系的重建（将栅格图像提取出来的线条连接，以及显示数字化错误所在）。

第六章数据输入

1.USGS DLG文件包含了哪些类型的数据：DLGs（数字线状图）包括诸如地貌（等高线和高程点）、水文、边界、交通和美国公共土地调查系统在内的数据类型。DLG也是一种数据格式。

2.描述包含在SDTS拓扑矢量标准的文件、点文件和栅格文件里面的数据类型：拓扑矢量标准文件针对DLG、TIGER和其他基于拓扑的矢量数据；点文件支持测量控制点数据；栅格文件提供数字正射影、数字高程模型和其他栅格数据。

3.差分纠正的工作原理：用基站数据校正GPS数据噪声误差的方法。

4.文本文件必须包括哪些数据，才能够转换成为Shapefile：

5.在数字化过程中点模式和流模式的不同之处：点模式中操作者选点进行数字化；流模式中按预设的时间或距离间隔进行线的数字化。如果被数字化的特征有很多直线线段，点模式是首选。

6.数字化的扫描方法同时包括栅格化和矢量化方法，为什么：

7.源地图对数字化地图质量有很大影响，举例说明：USGS标准图幅的源地图是二手数据源，原因是这些地图已经过综合、概括、符号化等一系列制图处理过程，每一种过程都会影响绘图数据的精确性。例如，如果源地图的编辑过程有错误，则这些错误就会传递到数字化后的地图。

8.假设你被要求把一张纸质地图转化为数字化数据集，你用哪些方法来完成？每种方法的优缺点：

第七章几何变换

1.地图到地图的转换：刚数字化完毕的地图，无论是经手工数字化还是扫描数字化的跟踪，其单元都是基于数字化仪的单位。而数字化仪的单位可能是英寸或点/英寸。这种刚数字化完毕的地图转换到投影坐标的几何变换过程，称为地图到地图的转换。

2.图像到地图的转换：把卫星影像的行和列转变为投影坐标。

3.仿射变换可以旋转、平移、倾斜和不均匀缩放。描述各种变换：旋转指在原点旋转对象的x、y轴；平移指把原点移到新的位置；倾斜指允许轴与轴之间存在一个不垂直角度或仿射角，从而在一个倾斜方向上，使其形状变为平行四边形；不均匀缩放指在x方向或者y方向，增大或者缩小比例尺。

4.仿射变换的3个步骤：①更新所选控制点的x、y坐标到真实世界坐标。如果不能更新到真实世界坐标，可通过投影控制点的经纬度值获得；②在控制点上运行仿射变换，并检验RMS误差。如果RMS误差高于期望值，则选择另一系列的控制点并再次运行仿射变换。如果RMS误差在可接受范围内，那么控制点估算得出的六个仿射变换系数将应用于下一步；③用估算系数和变换方程，计算数字化地图的要素或影像的像元的x、y坐标。

5.控制点在仿射变换中得作用：

6.如何选择地图到地图变换的地面控制点：只需要有已知真实世界坐标的点。如果没有，可以将已知经纬值的点投影到真实世界坐标中。比如，一幅比例尺为1:24000的USGS标准图幅有16个已知经纬度值的点，这16个点也称之为地理控制点。

7.如何选择图像到地图变换的地面控制点：直接从卫星影像选取。地面控制点的真实世界坐标就可以通过数字化地图或GPS读书获取。

8.几何变换中得均方根（RMS）误差：在几何变换中，用均方根估算控制点实际位置和估算位置的偏差的统计方法。

9.在图像到地图变换过程中，为什么必须进行像元值的重采样：卫星影像几何变换的结果是一幅基于投影坐标系的新图像，但是这幅新图像没有像元值，必须通过重采样填充像元值。

10.试述栅格数据重采样的3种常用方法：邻近点插值法（将原始图像的最邻近像元值填充新图像的每个像元。具有计算速度快的优点，保留原像元值的特征。）、双线性插值法（把基于三次线性插值得到的4个最邻近像元值的平均值赋予新图像的相应像元）和三次卷积插值法（用五次多项式插值法求出16个相邻像元值的平均值）。双线性插值法和三次卷积插值法都是把原始图像像元值的距离加权平均值填充到新图像，后一种比前一种得出的图像平滑，但需要较长的处理时间。

11.对于类型数据，建议用邻近点插值法进行重采样，为什么：邻近点插值法可以保留原像元值的特征。

12.什么是金字塔形法：一种用来显示大栅格数据集的常用方法。通过建立不同的金字塔等级来表示减少或降低分辨率的大栅格。

第八章空间数据编辑

1.定位错误（数字化要素的几何错误）和拓扑错误（影响GIS软件包必需的或用户自定义的拓扑关系）之间的差异：

2.试述悬挂节点（在一个点处没有完全结合，在悬挂的结束点产生的点）和伪节点（出现在一条连续线段上，并把该线段不必要地分为数段）的不同：悬挂点在某些特殊情况下可接受的，而某些伪节点不能被接受。

3.地图拓扑：要素组成部分之间拓扑关系的临时集合，这些要素组成部分被认为是重合一致的。图层类型可以使shapefile文件或者Geodatabase模型要素，但不是Coverage。

4.描述运用拓扑规则的3个基本步骤：①通过定义参与要素类型，创建新的拓扑；②拓扑关系的验证；③验证结果将被储存在到一个拓扑图层，进行修正错误和特例情况下接受错误。

第九章属性数据的输入与管理

1.要素属性表：存储要素空间数据的属性表格。

2.分布式数据库系统：

3.描述基于量测标尺概念的4种属性数据类型：标称数据、有序数据、区间数据和比率数据。

4.关系数据库：表格的一个集合，它们之间通过关键字联系起来。

5.关系数据库的优点：简单、灵活。①数据库中每一表格可与其他表格分开准备、维护和编辑；②在因查询或分析需要连接表格之前，这些表格仍保持分离。

6.合并操作（两个表格的一个共同关键字把这两个表格连在一起。合并的表格和属性可以被用于进行数据查询和数据分析）与关联操作（只是临时性地把两个表格连接在一起，而各表格保持独立）的相似性和差异性

二、培训收获||如何做好根因分析

昨天听公司CTO，Sam总做了一场《如何做好根因分析》的培训。收获颇多，记录总结如下：

第一部分：培训的引子。

柏拉图在他的《理想国》中提到：理念是现实世界的原型，范式、本源是唯一真实的存在。跟第一性的原理类似都指导我们，追求事物的本质和问题的根源。

基于追求事物的本质和问题的根源理念，做事情是有事半功倍的办法的，比如：

第1：结构化思维，分离关注点

第2：理念提升才会通透

第3：根因分析CMMI5级的内容

第4：团队成熟的标志

第二部分：解决问题的关键要素有

第1：定义问题

第2：调查问题

第3：查询根本原因

第4：确保形成一个方案并确保实施

第三部分：根因的特点

第1：治标治本

第2：能识别风险

第3：沉淀积累，组织内可分享

第四部分：常见的根因分析法

第1：头脑风暴法

第2：5why法

第3：六顶思考帽

第4：鱼骨图

第5：80-20原则

第五部分：具体介绍3种常用的方法

第1：头脑风暴法：

基本方法为：需要有主持人，一般8-10人，主持人阐明问题后负责记录，参与人发表看法，主持人最后做记录总结。

头脑风暴法有几点需要注意的：

①：不评价，不否决，不表现出不耐烦，营造轻松气氛，鼓励大家畅所欲言

②：不排斥异想天开的想法或者提议

③：观点越多越好

④：间接无专利，鼓励综合数种间接的叠加式见解。搭人梯的见解可能是最靠近理想见解的见解。

头发风暴结束，主持人需要，先排优先级，加权重，分析见解的相关性、关联性和依赖，定向形成结论，并形成能落地的action.

第2：鱼骨图法

基本方法为：问题写在鱼头上，添出大骨、填写大要因，画出小骨，填写小要因。需要结构化思维。

特别说明：作为leader要对下属的汇报有判断力。

第3：80-20原则

80-20原则，又称帕累托法，在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%尽管是多数,却是次要的。这种思维有助于帮助决策和思考。

培训完记录以上要点，最近也在听一本书，洞见，《为什么佛学是真的》，培养自己一些哲科思维。眼见不一定为真，存在不一定合理。希望2021年构建自己的哲科思维体系。

三、根因分析法是什么

根因分析是一项结构化的问题处理法，用以逐步找出问题的根本原因并加以解决，而不是仅仅关注问题的表征。

所谓根本原因，就是导致我们所关注的问题发生的最基本的原因。因为引起问题的原因通常有很多，物理条件、人为因素、系统行为、或者流程因素等等，通过科学分析，有可能发现不止一个根源性原因。

分析要领：

1、提问为什么会发生当前情况，并对可能的答案进行记录。

根本原因分析法的目的就是要努力找出问题的作用因素，并对所有的原因进行分析。这种方法通过反复问一个为什么，能够把问题逐渐引向深入，直到你发现根本原因。

2、找到根本原因后，就要评估改变根本原因的最佳方法，从而从根本上解决问题。

这是另一个独立的过程，一般被称之为改正和预防。当我们在寻找根本原因的时候，必须要记住对每一个已找出的原因也要进行评估，给出改正的办法，因为这样做也将有助于整体改善和提高。

以上内容参考：百度百科-根本原因分析

四、根本原因分析法步骤

根本原因分析(RCA)指为了确定适合的解决方案而探查问题根本原因的过程。RCA认为，与解决临时问题和被动应对相比，以系统化方式防范和解决基础问题可以让效果得到显著改善。

根本原因分析可以综合运用一系列原理、技巧和方法来找出某个事件或趋势的根本原因。RCA可以透过表层的因果关系，显示流程或系统最初在哪个环节出现故障或造成问题。

目标和优势

根本原因分析的第一个目标是发现问题或事件的根本原因。

第二个目标是全面了解如何修复、弥补根本原因内的深层问题，以及如何吸取教训。

第三个目标是将从分析中获得的见解应用到实践中，从而以系统化方式预防各种问题，或者再次运用成功的做法。

分析的价值只能通过应用来体现，因此 RCA的第三个目标十分重要。我们还可以通过 RCA来修改核心流程或解决系统问题，从而避免将来可能出现的事故。举例来说，在橄榄球运动员出现脑震荡时，我们不仅仅要治疗症状，还可以通过根本原因分析来建议运动员佩戴头盔，减少再次出现脑震荡的风险。

对症治疗看起来非常有效。解决大量的问题会让人获得成就感。但如果不切实诊断出问题的根本原因，我们就可能一而再，再而三地遇到相同的问题。新闻编辑不仅仅要将每一个缺失的逗号补上，还需要对新闻作者进行培训，让他们知道如何在日后的新闻稿件中正确使用逗号，从而防止类似的问题。

核心原则

要有效进行根本原因分析，我们必须遵循几条核心原则，其中的一些原则是显而易见的。这些原则不仅有助于确保分析质量，还可以帮助分析师获得利益相关者、客户或患者的信任和支持。

您的重点应该是针对根本原因进行纠正和弥补，而不是仅仅消除症状。

但对症治疗可以在短期内缓解症状，您不应该忽视其重要性。

您需要认识到，问题可能有多个根本原因，这种情况经常出现。

专注于事情如何发生以及为何发生，而不是应该归咎于谁。

应该讲究策略，找出实实在在的因果证据来支持自己的根本原因结论。

提供充足的信息作为更正措施的依据。

考虑如何在日后防范（或复制）根本原因

参考资料:全链路追踪